حالة الطقس 
توقع بنك مورغان ستانلي أن تصل إصدارات الديون العالمية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي إلى نحو 570 مليار دولار في 2026، بعدما بلغت الإصدارات حتى نهاية مايو الماضي نحو 236 مليار دولار، مما يضع السوق على مسار نمو بوتيرة تقارب أربعة أضعاف العام السابق.
وأشار البنك إلى توقعاته بأن ترتفع الإصدارات الصافية لسندات الشركات العملاقة المشغلة لمنصات الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي بنسبة تتراوح بين 30% و50% خلال 2026، بعد أن تجاوزت إصداراتها من السندات ذات الدرجة الاستثمارية 100 مليار دولار في 2025.
طفرات تكنولوجية
حذر بنك التسويات الدولية من أن سباق الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يتجه إلى تجاوز الطفرات التكنولوجية السابقة من حيث الحجم والسرعة، مما قد يفاقم الاضطرابات المالية إذا لم تحقق هذه الاستثمارات مكاسب إنتاجية تبرر تكلفتها الضخمة.
وأوضح البنك أن اعتماد شركات التكنولوجيا ومطوري الذكاء الاصطناعي على الاقتراض يزيد المخاطر داخل القطاع، خصوصًا مع توقعات بوصول الإنفاق المرتبط بالذكاء الاصطناعي إلى نحو 6 تريليونات دولار بحلول 2030. ونوه إلى أن المنافسة في سوق تتركز عوائدها لدى عدد محدود من الشركات تدفع القطاع إلى الإفراط في الاستثمار، مما قد يضاعف الخسائر المحتملة في حال تباطؤ الطلب أو خيّبت مكاسب الإنتاجية التوقعات.
Morgan Stanley expects global debt issuances related to artificial intelligence to reach around $570 billion by 2026, after issuances reached approximately $236 billion by the end of May, placing the market on a growth trajectory of nearly four times that of the previous year.
The bank indicated its expectations that net issuances of bonds by major companies operating cloud computing and artificial intelligence platforms will rise by between 30% and 50% during 2026, after their investment-grade bond issuances exceeded $100 billion in 2025.
Technological Booms
The Bank for International Settlements warned that the race to invest in artificial intelligence infrastructure is set to surpass previous technological booms in terms of size and speed, which could exacerbate financial disruptions if these investments do not yield productivity gains that justify their enormous costs.
The bank explained that the reliance of technology companies and AI developers on borrowing increases risks within the sector, especially with expectations that spending related to artificial intelligence will reach around $6 trillion by 2030. It noted that competition in a market where returns are concentrated among a limited number of companies drives the sector to over-invest, which could double potential losses in the event of a slowdown in demand or if productivity gains fall short of expectations.
